Utiliser une IA générative avec des données pro : Voici ce qu’il ne faut JAMAIS lui dire

🤖💼 L’IA générative, c’est génial… jusqu’à ce que ça devienne un cauchemar juridique.

Depuis que ChatGPT, Claude ou Mistral sont entrés dans nos vies professionnelles, tout le monde s’y met. Et on ne va pas se mentir : c’est pratique, bluffant, et parfois même carrément addictif. Mais attention : ce n’est pas parce que l’IA écrit comme un humain qu’on peut lui parler comme à un collègue de confiance. Utiliser une IA générative avec des données pro doit respecter certaines règles.

Dans cet article, on va poser la question qui fâche : que peut-on (et surtout, que NE PEUT-ON PAS) dire à une IA quand on bosse avec des données pro ? Peut on utiliser une IA générative avec des données pro ?

🧨 Spoiler : TOUT ne se partage pas avec une IA

Imaginons la scène : vous avez un contrat client à relire, des chiffres de ventes à synthétiser ou un rapport interne à résumer. Plutôt que de le faire vous-même, vous balancez tout ça dans ChatGPT avec un petit prompt genre “Tu peux m’en faire une version claire ?”.

➡️ Mais il y a un Problème : vous venez peut-être de violer la confidentialité de votre entreprise ou de transmettre des données sensibles à un système externe. Et ça, ce n’est ni éthique… ni légal.

🔍 Ce qu’il ne faut jamais partager (données pro) avec une IA générative (et pourquoi)

1. 🕵️‍♂️ Les données personnelles (clients, salariés, prospects)

• Pourquoi c’est un problème ?
  Parce que le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) interdit de transmettre des données personnelles à des outils sans consentement clair, et sans garantie sur le traitement.
• Exemples à bannir :
  • Nom, prénom, adresse, numéro de téléphone, e-mail…
  • Données RH (salaires, entretiens, évaluations, absences)
  • Données clients ou CRM exportées

✋ Ces informations peuvent être stockées temporairement, analysées, ou même servir à entraîner d’autres modèles si vous utilisez une IA non sécurisée. Donc il faut comprendre que se simplifier la vie peut être dangereux car les données sont livrées à un tiers !!

2. 🧾 Les documents confidentiels internes ou contractuels

• Pourquoi ?
  Parce que vous sortez du périmètre de confidentialité prévu dans vos contrats internes ou externes. Certaines IA stockent temporairement les inputs pour améliorer leur modèle, même si elles ne “gardent pas tout”.
• Exemples à ne pas partager :
  • Contrats de travail, accords commerciaux, NDA
  • Procédures internes, guides qualité, fichiers Excel de production
  • Documents non publiés (stratégies, rapports, etc.)

🧨 Puis il y a le risque opérationnel : fuite stratégique, espionnage industriel, perte de contrôle sur vos assets.

3. 🔐 Les informations sensibles métier ou industrielles

• Pourquoi ?
  L’IA est un canal extérieur. Lui donner vos données de production, vos algorithmes, vos secrets de fabrication ou votre stratégie, c’est comme l’afficher sur un tableau blanc au milieu d’un salon tech.
• Exemples à éviter :
  • Algorithmes maison
  • Données de production ou d’achats
  • Codes sources non publics
  • Prototypes, roadmap produit ou prévisions de levée de fonds
  • Et biensur, les données personnelles de vos client ou de vos collègues.

🚫 Même sur une IA “pro” comme ChatGPT Team ou Enterprise, il faut limiter ce qu’on donne. Mais pas tout ce qui est sécurisé est forcément cloisonné.

4. 📊 Les analyses stratégiques internes

• Pourquoi ?
  Vous risquez de divulguer votre positionnement, vos enjeux, vos concurrents, vos marchés cibles à un système qui, par essence, n’est pas entièrement maîtrisable.
• Exemples à proscrire :
  • Analyses SWOT internes et études de marché
  • Retours de due diligence
  • Rapports de positionnement de marché

💼 Et même un simple “Fais-moi un résumé de notre business plan” peut révéler bien trop d’infos stratégiques…

⚖️ IA générative en entreprise : les risques éthiques et les responsabilités

Utiliser ChatGPT au travail, ce n’est pas (encore) encadré dans toutes les boîtes. Mais les risques sont bien réels :

• Violation du secret professionnel ou du devoir de discrétion
• Engagement de la responsabilité du salarié
• Perte de contrôle sur les données partagées (cloud tiers, stockage temporaire)
• Non-respect du RGPD = sanctions potentielles jusqu’à 20M€ ou 4% du CA mondial

Et au-delà du droit pur, il y a une question éthique : peut-on externaliser nos idées et nos responsabilités à une machine ?

✅ Les bonnes pratiques à adopter (dès aujourd’hui) pour utiliser une IA générative avec des données pro

• Utilisez des outils IA internes ou on-premise si possible
• Bannissez les données personnelles des prompts
• Ne copiez jamais de documents bruts dans une IA publique
• Anonymisez les données si vous devez les exploiter
• Créez une charte IA en entreprise
• Formez vos équipes à l’usage responsable de l’intelligence artificielle

🚀 Conclusion : Utiliser une IA générative avec des données pro, oui… mais pas à l’aveugle

L’intelligence artificielle est une opportunité incroyable pour les pros. Mais utilisée sans cadre, elle devient un risque majeur pour la confidentialité, la sécurité et la conformité de votre entreprise.

📣 Et si on formait vos équipes pour en faire des utilisateurs éclairés de l’IA ?

Chez 2RC CONSULTANT, nous formons les salariés et les dirigeants à l’usage intelligent et sécurisé de l’IA, en respectant les cadres juridiques et les enjeux métier.

❓ FAQ – Utiliser une IA générative avec des données