Description

Intelligence Artificielle, Prompt Engineering,
Automatisation de la relation client et du
Marketing numérique

Objectifs pédagogique
À l’issue de la formation, le stagiaire saura : – – –
Comprendre et maîtriser les bases du prompt engineering
Savoir créer des prompts efficaces
Maîtriser les 14 méthodes de prompt – Comprendre les différents leviers du marketing digital. – Identifier les opportunités d’automatisation de la relation client. – Maîtriser les bases de la stratégie de contenu et de la planification à
long terme. – Développer une approche cohérente et structurée pour attirer des
clients. – Comprendre et utiliser MAKE pour automatiser la relation client. – Créer un premier scénario d’automatisation adapté à l’entreprise. – Mettre en place une campagne d’emailing efficace et automatisée. – Apprendre à analyser et optimiser les performances des emails
envoyés. – Savoir rédiger des articles améliorant la visibilité de l’entreprise. – Apprendre à optimiser le contenu pour le référencement naturel. – Automatisez la création et la diffusion de contenu pour gagner du
temps. – Centraliser et gérer les publications de manière automatisée. – Mesurer les performances des actions mises en place. – Optimiser les stratégies d’automatisation pour de meilleurs
résultats.

Public visé
➢ Gérants, auto-entrepreneur(euse)s, TNS et
travailleur(e)s
indépendant(e)s souhaitant se former à L’intelligence artificielle et à
l’automatisation de la relation client dans le cadre d’une stratégie
marketing digitale.
Pré-requis
➢ Maîtrise des outils informatiques de base (navigation web,
traitement de texte).
➢ La connaissance minimale des concepts de marketing numérique
est un plus, mais non indispensable.
Les + de la formation
➢ Une structuration du temps de formation permettant
d’optimiser l’attention et la disponibilité des apprenants
➢ Un formateur dédié alternant théorie et pratique
➢ Des temps d’accompagnement animés par les formateurs
pour soutenir la dynamique d’apprentissage et accompagner
l’expérimentation
➢ Un canal de contact dédié (Mobile/WhatsApp) pour le suivi.

➢ Formation complète
➢ Approche pratique : La formation utilise une approche
pratique, en fournissant des exercices pratiques, des études de
cas et des discussions de groupe pour aider les participants à
acquérir des compétences concrètes et à les appliquer dans
leur entreprise.
➢ Formation personnalisée : Les objectifs de la formation
peuvent être personnalisés en fonction des besoins spécifiques
de l’entreprise et des participants, ce qui permet de se
concentrer sur les domaines pertinents pour leur entreprise.
➢ Expertise technique : Les formateurs sont des experts dans le
domaine de l’intelligence artificielle, la communication digitale,
avec une expérience pratique dans la création et la gestion de
sites web, la mise en œuvre de stratégies de marketing sur les
réseaux sociaux et la mesure et l’analyse des performances.
➢ Impact sur les résultats de l’entreprise : La formation a pour
but d’aider les entreprises à améliorer leur relation client grâce
à l’automatisation, ce qui peut se traduire par une
augmentation des ventes, une augmentation de la notoriété de
la marque, un gain de temps, ou un sentiment d’une meilleure
maîtrise des nouveaux outils, du prompt engineering et de la
plateforme MAKE.COM.

Modalités pédagogiques
La Formation “Intelligence Artificielle, prompt engineering, automatisation de la
relation client et du Marketing numérique »
se déroulera selon les modalités suivantes :
➢ En présentiel, dans un lieu adapté et défini
➢ Un suivi personnalisé.
➢ L’accès au contenu pédagogique en papier (livre de formation) et / ou
PDF.
➢ Un accompagnement individuel de 2 x 30 minutes, sous forme de
questions/réponses soutenu par des formateurs experts du domaine.
➢ Le total d’heures de formation en face à face pédagogique s’élève à 60
heures réparties sur 10 jours, organisées ainsi : – Présentations : Les présentations théoriques sont une façon
efficace d’expliquer les concepts de l’I.A et de l’automatisation de la relation
client et de donner un aperçu des stratégies et des outils disponibles pour les
entreprises. – Études de cas : Les études de cas peuvent être utilisées pour
montrer comment d’autres entreprises ont utilisé l’I.A et l’automatisation
pour leur relation client et comment ces stratégies peuvent être adaptées
pour votre propre entreprise. –
Exercices pratiques : Les exercices pratiques permettent aux
participants de mettre en pratique les compétences qu’ils ont
apprises, en créant et en gérant une automatisation, en développant
une stratégie de marketing sur les réseaux sociaux et gérer la relation
client automatiquement.

Moyens pédagogiques
La Formation “Intelligence Artificielle, prompt engineering, automatisation de la
relation client et du Marketing numérique”
utilisent les moyens humains et matériels suivants :
➢ Présentation théorique en face à face pédagogique
➢ Support visuel diffusé sur écran (120 cm) ou sur vidéoprojecteur
LED
➢ Contenu pédagogique en papier (livre de formation) et / ou PDF.
➢ Ressources pédagogiques (sources web ou papier)
➢ Glossaire et liste des sources pour chaque formation
➢ Salle fermée, de type ERP, préposée à la formation, disposant de
tables et de chaises, d’un tableau blanc ou à défaut d’un mur blanc
➢ Un paper board
➢ Un accès à internet (clé 4G)
➢ Un ordinateur à écran partagé
Délais d’accès
La formation dispose d’un délai de minimum 15 jours entre le premier
contact et l’entrée en formation. Toute inscription doit faire l’objet d’un
positionnement d’entrée en formation pour vérifier l’adéquation entre les
objectifs et les moyens.

Jour 1 : Introduction et découverte des bases de l’I.A.
Matinée (3h) – –
Accueil et présentation Tour de table et attentes des participants
Introduction à la formation et présentation des objectifs
Module 1 : Comprendre l’Intelligence Artificielle

Module 2 : Les usages concrets de l’I.A. dans le quotidien professionnel
Applications dans différents secteurs :

Jour 2 : Module 3 : Introduction à l’utilisation de modèles d’I.A.
Matinée (3h)

Après Midi (3H)
Atelier pratique 1 : Premiers pas avec ChatGPT

Jour 3 : Module 4 : Comprendre les prompts Définition d’un prompt

Module 5 : Les 14 méthodes pour créer des prompts efficaces

Jour 4 : Atelier pratique 2 : Création de prompts

Module 6 : Intégrer l’I.A. dans son quotidien professionnel

Jour 5 : Atelier pratique 3
Matin (3h)

Introduction aux stratégies numériques
Après midi (3H)
Les bases du marketing digital et de la relation client automatisée

Jour 6 : Planification d’une stratégie de contenu
Matinée (3h)
Créer un calendrier de contenu pour le blog et les réseaux sociaux

Mise en place d’une automatisation avec MAKE
Après midi (3h) : Introduction à la plateforme MAKE (ex-Integromat)

Jour 7 : Automatisation des emails marketing
Matinée (3h) : Créer un système de mailing automatique via MAKE

Jour 8 : Création d’articles de blog optimisés pour le SEO

Après midi (3h): Automatisation des publications de contenu
Matinée : Automatiser la création et la publication de contenu via MAKE

Jour 9 : Améliorer la rédaction automatique des articles
Matinée (3h)
Cas pratique :

Après midi (3h)
Les outils pour améliorer le SEO et vos articles de blog

Jour 10 Suivi et optimisation des actions automatisées
Matinée (3h): Mesure des performances et ajustements

Après midi (3h) : Questions réponses, quiz de fin de formation, questionnaire de
satisfaction et débriefing