Description

Durée : 2 jours (11 heures)
Public cible :
Salarié(e)s novices souhaitant comprendre l’intelligence artificielle (I.A.) et l’intégrer à leur quotidien professionnel.

Prérequis :
Aucun pré requis technique n’est exigé mais une maîtrise de l’informatique est demandé

Objectifs pédagogiques :

1. Comprendre les principes fondamentaux et l’évolution de l’I.A.
2. Identifier les types d’I.A. et leurs applications en entreprise.
3. Maîtriser les bases du prompt engineering et les appliquer à des cas concrets.
4. Explorer plusieurs outils I.A. génératifs adaptés à leurs métiers.
5. Intégrer l’I.A. de manière éthique et responsable dans leurs pratiques professionnelles.

Modalités pédagogiques :

• Approche active : alternance entre apports théoriques et ateliers pratiques.
• Supports pédagogiques : diaporamas, cas pratiques, exercices interactifs et e-book remis en fin de formation.
• Évaluations : quiz en ligne, études de cas pratiques et débriefing final.

Jour 1 : Comprendre l’I.A. et ses applications

Matinée (9h-12h00)

• Accueil et tour de table :
  • Présentation des participants, recueil des attentes et évaluation initiale des connaissances via un quiz diagnostic.
• Histoire de l’I.A. et principes fondamentaux :
  • Chronologie de Turing à nos jours.
  • Décryptage des concepts clés : I.A. forte, faible, générative, apprentissage profond.
• Échanges interactifs :
  • Débats sur les perceptions et enjeux liés à l’I.A.

Après-midi (14h-17h00)

• Applications concrètes de l’I.A. :
  • En entreprise : automatisation, gestion des tâches chronophages, prise de décision.
  • Dans la vie personnelle : outils pour organiser, planifier, créer.
• Atelier interactif :
  • Identification des cas d’usage possibles dans les métiers des participants.

Jour 2 : Devenir opérationnel avec l’I.A.

Matinée (9h-12h00)

• Découverte du Prompt Engineering :
  • Les 14 techniques essentielles pour créer des commandes efficaces.
  • Exercices pratiques sur des cas simples et génériques.
• Personnalisation métier :
  • Mise en application des prompts sur des problématiques spécifiques aux métiers des participants.

Après-midi (14h-16h00)

• Atelier d’exploration des outils I.A. génératifs :
  • Manipulation de plusieurs outils (ChatGPT, outils visuels, outils métiers spécifiques).
  • Études de cas concrets : résolution de problématiques et amélioration des processus.
• Éthique et bonnes pratiques :
  • Identifier les biais, limites et responsabilités de l’I.A.
  • Atelier : définir une charte d’utilisation éthique en entreprise.
• Débriefing et remise des ressources :
  • Synthèse des apprentissages.
  • Remise de l’e-book avec les bases, exercices et outils pour approfondir.

Modalités d’évaluation :

1. Évaluation initiale : questionnement pour mesurer les connaissances de départ.
2. Évaluation intermédiaire : études de cas et exercices pratiques tout au long de la formation.
3. Évaluation finale :
   • Quiz interactif en fin de formation et fiche de suivis des acquis
   • Étude de cas appliquée avec restitution collective pendant la formation.
   • Questionnaire de satisfaction à chaud puis à 1 et 3 mois après pour évaluer la qualité perçue de la formation.

Suivi post-formation :

• Mise à disposition de ressources complémentaires (vidéos, articles, e-book).

Organisation : 

En cas de formation INTRA entreprise, un planning de formation sera défini avec l’employeur

En cas de formation en centre, un planning de formation sera défini après la constitution d’un groupe de stagiaire.

Délais minimum de 15 jours dans le cadre d’une formation INTRA ENTREPRISE et dans le cas d’une constitution d’une session de formation en centre.