Description

Durée : 2 jours (11 heures)
Public cible :
Salariés novices souhaitant comprendre l’intelligence artificielle (I.A.) et l’intégrer à leur quotidien professionnel.

Prérequis :
Aucun prérequis technique ou informatique spécifique n’est exigé.

Objectifs pédagogiques :

1. Comprendre les principes fondamentaux et l’évolution de l’I.A.
2. Identifier les types d’I.A. et leurs applications en entreprise.
3. Maîtriser les bases du prompt engineering et les appliquer à des cas concrets.
4. Explorer plusieurs outils I.A. génératifs adaptés à leurs métiers.
5. Intégrer l’I.A. de manière éthique et responsable dans leurs pratiques professionnelles.

Modalités pédagogiques :

• Approche active : alternance entre apports théoriques et ateliers pratiques.
• Supports pédagogiques : diaporamas, cas pratiques, exercices interactifs et e-book remis en fin de formation.
• Évaluations : quiz en ligne, études de cas pratiques et débriefing final.

Jour 1 : Comprendre l’I.A. et ses applications

Matinée (9h-12h00)

• Accueil et tour de table :
  • Présentation des participants, recueil des attentes et évaluation initiale des connaissances via un quiz diagnostic.
• Histoire de l’I.A. et principes fondamentaux :
  • Chronologie de Turing à nos jours.
  • Décryptage des concepts clés : I.A. forte, faible, générative, apprentissage profond.
• Échanges interactifs :
  • Débats sur les perceptions et enjeux liés à l’I.A.

Après-midi (14h-17h00)

• Applications concrètes de l’I.A. :
  • En entreprise : automatisation, gestion des tâches chronophages, prise de décision.
  • Dans la vie personnelle : outils pour organiser, planifier, créer.
• Atelier interactif :
  • Identification des cas d’usage possibles dans les métiers des participants.

Jour 2 : Devenir opérationnel avec l’I.A.

Matinée (9h-12h00)

• Découverte du Prompt Engineering :
  • Les 14 techniques essentielles pour créer des commandes efficaces.
  • Exercices pratiques sur des cas simples et génériques.
• Personnalisation métier :
  • Mise en application des prompts sur des problématiques spécifiques aux métiers des participants.

Après-midi (14h-16h00)

• Atelier d’exploration des outils I.A. génératifs :
  • Manipulation de plusieurs outils (ChatGPT, outils visuels, outils métiers spécifiques).
  • Études de cas concrets : résolution de problématiques et amélioration des processus.
• Éthique et bonnes pratiques :
  • Identifier les biais, limites et responsabilités de l’I.A.
  • Atelier : définir une charte d’utilisation éthique en entreprise.
• Débriefing et remise des ressources :
  • Synthèse des apprentissages.
  • Remise de l’e-book avec les bases, exercices et outils pour approfondir.

Modalités d’évaluation :

1. Évaluation initiale : quiz pour mesurer les connaissances de départ.
2. Évaluation intermédiaire : études de cas et exercices pratiques tout au long de la formation.
3. Évaluation finale :
   • Étude de cas appliquée avec restitution collective.
   • Questionnaire de satisfaction pour évaluer la qualité perçue de la formation.

Suivi post-formation :

• Mise à disposition de ressources complémentaires (vidéos, articles, e-book).